本文基于Java，SpringMVC框架。MVC即Model+View+Controller。即使不太确切，我喜欢将其理解为：浏览器与数据库建立联系的方式。（Browser是浏览器，DB是数据库）

Controller 层

• 掰收序列化信息（JSON）
• 通过注解进行转换
• @RequestParam（可默认不写）
  @DeleteMapping
@ApiOperation("删除分类")
public Result<String> deleteById(Long id){}
查询字符串传递id参数：/admin/category?id=1
• @PathVariable：
  @DeleteMapping("/{id}")//嵌入点
@ApiOperation("删除分类")
public Result<String> deleteById(@PathVariable Long id){}
  仅在URL后嵌入参数:/admin/category/1
• @RequestBody：反序列化为实体类
  @PostMapping
@ApiOperation("新增分类")
public Result<String> addCategory(@RequestBody Category category) { // 业务逻辑 }

Service 层

一般来说，Service看有没有接口，有的话直接看Impl实现类会比较具体。

• 新增（Insert）： 需要将业务中的对象封装为程序中的完整实体类，再对应添加完整实体类中应该添加但业务对象缺失的部分（通过拷贝+set方法），好处是可以通过一次Mapper层编写实现不同新增对象的数据操作。（数据完整性/业务隔离/易维护） 说人话：把不健全的变得健全，这样方便数据操作时只用处理健全的一种情况。
• 删除（Delete）： 检查删除业务是否影响其余业务（调用其他Mapper），再进行删除处理
• 更新（Update）： 处理逻辑上与新增相同，封装+填充；但Mapper层有所不同，一般通过if判断需要更新哪些条件（实际上思想也是一致的，将所有情况假设好再使用if与where排除，只需写一次）
• 查询（Select）： Select的业务逻辑并不难，明确好输入参数，以及输出的是参数/对象/列表即可。

Mapper 层

• 新增：

  Insert into 表名(字段名1,字段名2......) VALUES (#{对应对应参数1},#{对应对应参数2}...)

• 删除

  Delete from 表名 where id = #{id}

注：若是删除某个属性，其实是通过update的更新逻辑去实现的

• 更新

  Update 表名 
  SET column_name1 = new_value1,
      column_name2 = new_value2
  WHERE condition;

大部分会在xml进行操作，更加解耦与易管理，因为只需写一次

• 查询

  Select * from 表名

一般是在xml中操作，需要明确parameterType和resultType会好一些。

前言：最近接触的技术慢慢增多，也写了一些方便的技术文档。苦于排版不够系统，干脆对Deepseek提了一些要求，让它重塑我写的这些文档。效果还不错，也拓展了一些还不够了解的知识。因此之后的技术分享很可能以这种形式出现，我自己读着还不错，请多提提意见！

0x00 基础知识（2分钟）

一句话理解：序列化就像把乐高玩具打包成盒子，反序列化就是拆开盒子恢复原样

• 序列化->具体（对象->数据） 序列化用于将抽象数据转化为网络传输/存储形式（JSON/XML/二进制）
• 反序列化->抽象（数据->对象） 反序列化主要是将数据抽象，便于业务逻辑处理

传播路径：[数据库] → 反序列化 → [程序处理(业务逻辑)] → 序列化 → [网络传输]

0x01 快速使用（5分钟）

 import java.io.*;
 ​
 // 第一步：实现Serializable接口（空接口）
 class User implements Serializable {  // [!code focus]
 // 第二步：添加版本号
     private static final long serialVersionUID = 1L;  // [!code focus]
     
     private String name;
     private transient String password; // transient不参与序列化
 }
 ​
 // 第三步：序列化对象
 try (ObjectOutputStream out = new ObjectOutputStream(
         new FileOutputStream("user.data"))) {  // [!code focus]
     out.writeObject(new User("张三", "123456"));
 }
 ​
 // 第四步：反序列化
 try (ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(
         new FileInputStream("user.data"))) {
     User user = (User) in.readObject();  // [!code focus]
     System.out.println(user.getName()); // 输出"张三"
     System.out.println(user.getPassword()); // 输出null（因为transient）
 }

0x02 核心记忆点

✔️ 建议做

• 给每个类添加serialVersionUID （IDE可自动生成：Alt+Enter → Add serialVersionUID） • 敏感字段用transient修饰

❌ 不要做

• 序列化大对象（超过1MB要考虑其他方案） • 修改已序列化类的字段类型（会报错！）

💡 场景联想

 [数据库] → 反序列化 → [程序处理] → 序列化 → [网络传输]

0x03 常见问题

1. 检查serialVersionUID是否一致
2. 确认字段类型没有修改
3. 删除旧的序列化文件重新生成

症状：反序列化后数据不对

• 检查是否有字段漏加transient • 验证序列化/反序列化代码顺序一致

0x04 新手实验室

实验1：修改serialVersionUID

 - private static final long serialVersionUID = 1L;
 + private static final long serialVersionUID = 2L; 

观察反序列化时的报错信息

实验2：移除transient

 - private transient String password;
 + private String password;

查看反序列化后的密码值

0x05 未来升级入口（我将后续补充）

进阶预备区

• 高性能方案 → Protobuf • 安全方案 → 白名单校验 • 分布式方案 → 版本兼容策略

当前进度：🟢 基础掌握（可进行项目开发）

近期配了台服务器，但还没有系统尝试过Linux系统中的复杂部署，更不懂得运维，甚至连远程SSH连接都极少使用。本文将会以快速上手为目的，使用宝塔面板完成第一次服务器部署。

注意：安装宝塔面板前请确保服务器是全新的！此处服务器页面演示以阿里云为例，其余厂商名词基本相同，照着提示词做即可，无需追求页面一致。

• 1.在云服务器厂商中获取服务器的公网IP（不用关闭网页，后面还会用到）
• 2.修改服务器的密码，为自己所知
• 3.打开云服务器页面，在左侧边栏找到安全组并点击进入（不用关闭网页，后面还会用到）

• 4.打开宝塔网址，根据自己的系统（Linux/Windows）选择对应产品
• 5.选择对应产品后，可能会被指引到此处

• 6.不用急着操作，我们选择更加快捷的在线安装。你只需要继续往下滑动鼠标，就会看到:

• 7.接下来，回到第一步的网站，把公网IP复制粘贴进来在线安装界面，并使用自己第二步设置好的密码。做到这里，请不要点击立即安装
• 8.回到第三步的网站，点击管理规则

• 9.开放两个端口：
  22–用于SSH连接
  8888–用于宝塔面板
  详细操作：
  在目的后填写端口号：22，源选择所有IPV4，然后保存。
  同样步骤，在目的后填写端口号8888端口，源选择所有IPV4，保存。

• 10.回到第七步，可以点击立即安装。若需要注册宝塔账号则跟着注册即可。
• 11.服务器端已经下载了宝塔面板，你可以通过[IP地址]:[端口号(一般就是8888)]进行访问，比如192.168.0.1:8888
  现在你已成功安装宝塔面板！