最近挺浮躁的，总静不下心来做事情，只有暑天带来的燥热和无尽的困，所以我觉得暂时停下来，想一想。
寒假，Deepseek发布并被大家熟知。我很想抓住这个机会，去做做AI应用。先做什么呢？我刻意地在生活中寻找灵感，甚至直接询问Deepseek如何落地的机会。那时我第一次知道技术可以出海，可以试试写程序去获得被动收入。不知道大家有没有想过，有些想法你觉得很新奇，可以尝试，但还是在头脑之中被自我否定。一个从理性来说有可能做成的事情会因为你的生活环境，从小到大的处事习惯（当个乖乖仔），以及现在的眼界而被想得很复杂。所以我迟迟没有走出第一步。
其实也不只是出海，还有很多事情在我脑子里打转，我预想的是：做出一个简单的，可以满足大家需求的AI产品，然后完善它，再利用这一版打出去，做成应用/小程序，看能不能成。如果中途反馈是伪需求，那我就丢掉它，重新发现idea。
问题是什么嘞，我容易陷入完美主义，然后什么都不敢尝试。
- 1.与商业挂钩，如何推广，引流，获利？
- 2.技术什么时候登场？
- 3.如何结合人人都能用的AI，做出独特的优势？
以上三点是我对于最近思考问题的概况。
比如第一点，如果小demo真的找到需求了，如何引流能不被抄袭，需不需要离程序员远点，但我没有用户基础社群。第二点，我必须说服自己不知道从哪来的，没啥技术却一身的技术洁癖。我总觉得花很短的时间实现一个并不难的应用，很像在糊弄用户。但实际上小功能就是用不上那么多技术，而且技术是来解决问题的，不是装逼。所以我终于有点说服自己了，需求导向，用户导向，再好的技术也要服务于需求。不过第三点就来了，做AI应用，用的是大家都能用的AI工具，凭什么要专门用我的，甚至为此付费。我只有一个idea的前提下，是没有护城河的。所以我得研究，用户为什么喜欢，AI模型能不能自定义改进，数据怎么利用？以上几点说得越深，就越容易在脑子产生摩擦，把热情都磨没了。
偶然间看到了一些老词，给了我一些想法。
第一个是“产学研”，本来指的是产业、学校、科研机构的协调运转，却意外囊括了这三个问题。需求是一切技术的来源，本质上技术是为了产业提供服务。而现有技术受限的时候，就必须创新，做研究。寒假做了个兼职，整体工作流大概是：研究->应用->投产。我做的只是“应用”中的活，不是很难，没有很多创造性。当然收入链也是其中最低的。因此我在想，既然我大概率只读四年本科，现在不妨先从应用端入手，顺便能边做边学很多技术，以后也不怕失业。做的是AI应用，那么研究层就交给AI，毕竟AI的上限很高，如果我能用到80%，这就是属于我的护城河。难的反而是商业，我可能需要抽时间多参加社群，多发布博客，甚至利用自媒体，我还没想好。
第二个是“T型人才”。有没有可能，计算机的知识是学不完的。所以我并不需要面面俱到，也不需要做到事事亲为。有了AI，能用好为什么要排斥呢？我只需要掌握基本框架，需要我专业的时候专业，能够懂底层懂原理，比AI强一些。不需要我的时候，我把蓝图画好，让AI实现。所以我只用了解常用领域的关键20%，和我擅长部分的80%就够了。这么拆来，好像一切都欣欣向荣。开干吧！！！